Construire un workflow de données sans code, étape par étape
Un workflow de données transforme une suite de manipulations répétées en étapes lisibles et vérifiables. Avec Kelonyx Analytics, vous pouvez assembler visuellement des opérations sur des fichiers, sans écrire de code.
Décrire le résultat avant de construire
Choisissez une tâche récurrente et circonscrite, comme consolider des exports mensuels ou préparer un référentiel. Définissez les fichiers d’entrée, les règles de transformation, les contrôles attendus et la forme du fichier final.
Cette définition évite de confondre automatisation et validation. Un workflow peut reproduire une règle ; il ne peut pas décider à votre place si cette règle reflète la politique métier ou si les sources sont à jour.
- 01Lister les entrées et colonnes utiles.
- 02Écrire les règles et exceptions en langage métier.
- 03Préparer quelques exemples dont le résultat est connu.
Assembler les étapes utiles
Importez des fichiers CSV, Excel ou JSON. Enchaînez ensuite les opérations nécessaires : filtrer les lignes, dédupliquer selon une clé choisie, joindre des sources, grouper ou agréger des valeurs, puis préparer les colonnes d’export.
Gardez le workflow compréhensible : des étapes nommées clairement et des vérifications intermédiaires facilitent la reprise. Kelonyx Analytics fournit une interface visuelle ; le guide utilisateur présente le parcours et les outils disponibles.
Exécuter, inspecter et partager le résultat
Inspectez les données à différentes étapes et testez les cas limites : valeurs vides, clés dupliquées, formats inhabituels ou sources incomplètes. Comparez les totaux et faites valider les règles par la personne responsable du processus.
Les fichiers sont traités dans le navigateur et restent locaux pendant leur transformation. Les limites de volume dépendent de la mémoire et des performances de l’appareil. Une connexion est requise pour accéder au service ; cela ne signifie pas que le navigateur peut traiter une quantité illimitée de données.
- 01Tester sur une copie représentative.
- 02Comparer les sorties à un résultat attendu.
- 03Exporter puis ouvrir le fichier dans l’outil destinataire pour un contrôle final.
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer ?
Non pour assembler les étapes visuelles de Kelonyx Analytics. Il reste nécessaire de comprendre les données et de définir les règles métier à appliquer.
Puis-je automatiser un traitement sans le contrôler ?
Il est préférable de garder des contrôles explicites et une revue des exceptions. Un résultat techniquement produit n’est pas automatiquement correct pour votre usage.
Les workflows fonctionnent-ils hors ligne ?
Une connexion est nécessaire pour ouvrir le service. Le traitement des fichiers importés s’effectue dans le navigateur ; les limites matérielles de l’appareil s’appliquent.